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贵州国芯生物申请基于机器学习的胶体金试纸条结果智能识别分析方法专利,提高试纸条检测精准性

0次浏览     发布时间:2025-03-18 20:53:00    

金融界2025年3月18日消息,国家知识产权局信息显示,贵州国芯生物科技有限公司申请一项名为“基于机器学习的胶体金试纸条结果智能识别分析方法”的专利,公开号CN 119624958 A,申请日期为2025年2月。

专利摘要显示,本发明公开了基于机器学习的胶体金试纸条结果智能识别分析方法,具体涉及图像检测技术领域,用于解决现有技术中缺乏对显色过程时间动态规律分析的问题;通过获取试纸条在不同时间点的显色图像,提取显色图像的局部特征和全局特征,并基于特征权重的自适应加权融合,形成显色变化特征向量;进一步基于显色变化特征向量构建显色反应的时间动态特征模型,分析显色过程的时间动态规律;通过形态学滤波和主动轮廓模型判断显色区域形态变化的稳定性,结合香农熵计算评估显色信号的动态趋势,当显色区域形态变化稳定且熵值变化符合正常显色趋势时,利用时间动态特征模型对显色结果进行预测并输出试纸条的检测结果,提高了试纸条检测的精准性。

天眼查资料显示,贵州国芯生物科技有限公司,成立于2019年,位于贵阳市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币,实缴资本110万人民币。通过天眼查大数据分析,贵州国芯生物科技有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目45次,财产线索方面有商标信息1条,专利信息20条,此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自金融界

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